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六合图库35:潘柱廷:大數據的應用將更加平民化

[日期:2015-12-15] 來源:CSDN  作者: [字體: ]

六合图库118万众图库 www.xorsm.icu   2015年12月10-12日,由中國計算機學會(CCF)主辦,CCF大數據專家委員會承辦,中國科學院計算技術研究所、北京中科天璣科技有限公司與CSDN共同協辦,以“數據安全、深度分析、行業應用”為主題的 2015中國大數據技術大會(Big Data Technology Conference 2015,BDTC 2015)在北京新云南皇冠假日酒店盛大開幕。

  

 

  啟明星辰公司副總裁,CCF 大數據專家委員會副秘書長潘柱廷

  在10日上午的主題大會上,啟明星辰公司副總裁,CCF 大數據專家委員會副秘書長潘柱廷發表了最新的“2016 年大數據技術發展趨勢”,其主要包括:可視化推動大數據平民化;多學科融合與數據科學的興起;大數據安全與隱私令人憂慮;新熱點融入大數據多樣化處理模式;大數據提升社會治理和民生領域應用;《促進大數據發展行動綱要》驅動產業生態;深度分析推動大數據智能應用;數據權屬與數據主權備受關注互聯網、金融、健康保持熱度,智慧城市、企業數據化、工業大數據是新增長點;開源、測評、大賽催生良性人才與技術生態。隨后,更通過2013-2015的趨勢對比,指出了我國2016年大數據發展的最主要推動者將來自于大型互聯網公司、政府機構和創業企業。

  會后,潘柱廷接受了CSDN記者的專訪。

  CSDN:我剛才看到了您發布了關于大數據趨勢調研的報告,我看到和往年有很大的變化,最大的變化就是可視化這塊您提的比較多,另外大數據安全這塊還一直在提,您覺得今年的報告對未來的影響大概有哪些方面?

  潘柱廷:我覺得從趨勢里看,變化是有變化,但其實好多可能沒有變的東西,比如說Hadoop,應用結構,驅動結構并沒有大的變化,這里的趨勢主要談的大家認為比較重要的變化。確實今年趨勢調研里最有特色的就是可視化,而且專家的認同度非常高。作為調研工作組對這個趨勢的解讀,因為可視化是讓大數據這樣一個高精尖的技術,能夠被普通老百姓所感知、所理解、所認可,也能夠被普通的決策者,我指的是可能對專業技術沒有那么精通的,但是國計民生,社會治理很多決策需要這些決策者去做,所以我覺得可視化能夠排再加之第一的位置,是專家們自然看到可視化對大數據這方面的突破,我覺得這是今年調研里最有特色的一個點。也就是說,就是大數據的平民化。

  CSDN:您說的平民化也是,對于一般的用戶來講,不可能對數據、算法、統計那么了解,那么在大數據推廣這塊到底是我們培養更多的大數據應用人才,還是我們這些廠商把自己的產品完全做得更加易懂易用呢?

  潘柱廷:從兩方面說,先說民生,其實中國整個的經濟和技術發展的特點,我認為有一個重要的因素,就是人口紅利。就像中國的互聯網,能夠在全球的互聯網占有一席之地,就是因為我們這些企業充分背靠了中國的人口紅利,這是一個非常重要的地方。其實大數據也是一樣,大數據能在中國這樣一個產業基礎環境獲得高速發展,它一定要借助人口紅利對它的拉動作用。所以大數據的平民化,大數據真正和普通老百姓民生相關的領域,比如說健康、電子商務等等已經取得了一些的成果。在醫療、個人理財活動,互聯網金融的興起,還有交通,這都是跟老百姓密切相關的事情。這樣的發展,這樣的應用需求,被人口紅利直接或間接推動的需求是真實的需求,而且能夠有資金和資本保障這種需求,它是共同推動這樣的發展,這是現在民生能夠反應的需求。就像中國互聯網發展這么快速,這也是其中重要的一點。

  

 

  現在看到技術非常高精尖,但是老百姓非常喜聞樂見的,必須變得更好用,說的直白點就是傻瓜化,傻瓜化的產品是最難的產品,背后要花費的技術消耗,資源的消耗,特別是人力服務的消耗都會非常多。當然作為大數據來說,它的產品形態現在還不完全是老百姓直接觸摸的形態,就是大數據產生的結果,迅速被老百姓在其他的互聯網模式下應用,現在比較難,比如精準推薦,大數據的能力是在背后的。老百姓直接接觸到互聯網,至少從現在的應用來說還不需要,大數據最大的優勢是作為決策分析,其實是一個互聯網類服務系統背后的能力,這樣一個能力拓展到更多的民生的領域,比如大數據健康,需要健康的醫療服務體系,把能力包裝在后面,前面需要這個系統本體有一個跟老百姓很好的接口,讓老百姓很好的用起來。比如說現在的滴滴打車軟件,比如醫療領域的在線掛號等等,這里面將來都會面臨一個必須要解決的問題,就是IT方面的弱勢群體如何去掌握,這是將來大數據發展之后,我們必須要提前去關注的一點。其實我們整個的IT系統對于弱勢群體的關注,跟國際領先水平還是有差距的。比如無障礙設施的支持,比如老人和小孩怎么樣能夠像年輕人那樣同樣獲得大數據的一些服務機會,這都是將來我們面臨的挑戰。

  CSDN:您談到了數據變化里,其中包括智慧城市,以及互聯網交易數據,還有企業級數據,現在大家也在談工業互聯網。未來在整個工業互聯網里面更是另外一個數量級的增長,是不是意味著未來的大數據應用會比我們今天的大數據要更加復雜,當前遇到的問題是什么?

  潘柱廷:說的極端一點,其實所有的對象都是可以數據化的。我們已經習慣了和互聯網相關的數據化,電商、社交活動被數據化之后變成大數據,這是我們適應的。現在突出的就是城市相關的數據,就以智慧城市為代表,因為我們人的衣食住行,很多活動,圍繞人的活動產生大量的數據,是生活過程中自己產生的,比如你所在的環境,你走過的足跡,你行動產生的各種各樣的數據,這種和人相關的,其實城市就是人群典型的聚集,它產生的數據就是我們互聯網產生的社交和交易的數量級不一樣,甚至大兩到三個數量級,我們常常說物聯網產生的網絡節點數比大數據大很多。數據的量越大,你可能挖掘出來的價值就越大,我們每個人生活的數據化,其實一個人的單獨的數據化,還需要人群的數據化,還需要一個產生人群聚集效應的城市,對人所產生的價值自然可以體現出來。今年你看成是數據在數據類型里排的靠前。

  再有一個就是企業數據和工業大數據,這個在調研里也是這一點,企業數據它涵蓋了工業大數據,某種程度上可以這么理解工業大數據相對比較強的是生產性的,工業過程性的,但是工業大數據泛化后也可以包含其他的類型。這里面有一個特點,數據所產生的對象是一個法人體,是一個機構,一個企業。這個機構經營過程,管理過程,生產過程,生產資料等等相關產生的數據,這些數據能夠為它整個的IT生產和IT生產所支持的主營業務的發展,產生很好的支撐作用。我們就說信息化和數據化,我們可以分成兩個境界來看,信息化是通過計算機的能力,通過網絡連接使得我的生產水平得到提高。而數據化借助大數據分析決策,以及它產生的影響,可以提升整個信息化的能力和水平和效益,進而推動整個的本業的發展。按照李國杰老師講的觀點我非常認同,就是數據產和大數據所產生的能量,打一個比喻就是蜂箱效應。像我們蜂箱刮一些蜂蜜,它在果園旁邊,它對周圍糧食作物的收益有根本性的驅動效益,這就是蜂箱效益。現在大數據技術和數據產業它在整個產業當中起的作用是這么一個作用,所以我把信息化和數據化,做出一個層次性的對比。數據化是信息化中更深層次的變革和提升,比如我們講互聯網+,其實互聯網它從系統形態上,信息化形態上是一個互聯網,是一個網絡的形態,但是它背后更深層就是需要有數據和大數據技術的,使得互聯網+能夠比我們傳統的所謂的互聯網真正產生實質性的境界性的提升。

  CSDN:可能基于物聯網之后,不管是消費者還是企業,他更多的是基于數據做決策的對吧。

  潘柱廷:對,比如我選一條路,我在選擇地圖上的,我知道哪近,和我以前知道哪堵車,哪不容易堵車,我們在做路徑選擇的時候,是用相對陳舊和靜態的知識,和量比較小的知識。現在有了大數據的支持,你每個人都可以借助這樣一個工具形成一個海量數據支撐的決策支持,這個決策支持是否好壞不好講。比如在股票市場中做的決策,所謂大量數據支撐下的決策,一定比沒有這些數據決策,個體結果上一定的好壞,就是很難說。但是不管怎么說,給了我們這樣一個基于數據密集型進行決策的選擇,而且總體來說這樣的選擇確實還是大數據的選擇,比小數據的選擇來說更好,這是從大數據來說還是更好的。

  CSDN:咱們說過去的傳統的互聯網,到現在的互聯網+,到未來的工業大數據,工業4.0,加在一起形成這樣一個過程,我們從大數據的生態建設來講,現在屬于一個什么樣的階段,或者未來我們需要做哪些工作?

  潘柱廷:從生態建設來說,不管是任何一方,比如企業,比如大企業、中小型企業、政府、第三方媒體、老百姓、國內國際,作為任何一方或者兩三方希望去搭建一個,創建一個我們所謂的優良的生態,其實這種思路是不同的。其實生態是大家共同博弈,共生的一個自然結果。但是我們需要整個生態的參與者有這樣的意識,能夠意識到生態環境中其他人的存在,并且希望能夠不以零和博弈的姿態看待這個生態環境。就像整個生態隨著IT技術的發展,會發現我們面向的是一個資源富裕的環境,我指的是IT下的資源環境,資源富?;肪忱錈嫻墓媛刪筒皇橇愫偷墓媛?,而是互相影響,是一個倍增,并不是加減的關系。這樣一個規矩下確實需要我們各方能夠有打破囚徒困境的眼光,推動生態系統良性的循環。

  在2016年我們看到,很可能2016年主導產業生態變化和完善的重要力量就是政策性因素,在《國務院促進大數據發展行動綱要》發布之后,各地方政府一定會有相應的延展性的支持措施,這個會成為一個產業生態的巨大驅動力。在調研中也認為,大眾創業、萬眾創新這樣一個雙創政策,對于創業企業的鼓勵,而大數據本身又是一個利用技術進行創業非常好的點,所以創業企業對于整個產業生態的推動和變化,可能是我們2016年很值得期待的一個點,它會和原先主導的大型互聯網公司形成的大數據的發展態勢,和我們現在還沒有發展夠的工業互聯網,城市互聯網,等等相關的生態,我剛才在調研中也提到了,我們說政府的政策性支撐和創業企業的野蠻生長式的發展,它會給產業生態環境帶來一個非常好的新的因素,讓它更加合理的產生。

  調研里第10項趨勢談到了開源大賽和第三方評測帶來的人才和技術,實際上是以人才和人群,就是擁有技術的人才和人群這樣一個生態環境,比如學術環境,比如說企業和機構中的技術型人才的環境,這個會成為人才成長的生態環境。

  CSDN:那人才培養這方面,您是不是覺得比去年好很多呢?

  潘柱廷:這是好很多的。從人才培養來說,作為某一各學科或者某一個領域,這里面的技術問題越來越清楚,對這個領域的人才應該如何培養就會有更好的方向,更好的辦法。同時這個領域又有很多未知的可開拓的領域,這也為人才培養,當他初步成長以后取得創新性發展提供了足夠的發展空間。

  CSDN:像大數據本身不光是我們說算法和軟件的問題,它要結合某個行業里的一些東西,是不是意味著人才培養一定要跟企業或者跟行業之間結合去做呢?

  潘柱廷:是這樣,比如說人才培養,如果我們具體說道,大學本科的人才培養到大學研究生、博士這段的人才培養,再有就是在機構里,剛剛入職的人才的培養,這個人才培養作為體系化人才的一個重要的幾個階段。在大數據這個領域里面,其實它的獨特性,這個學科需要進行的培養,我認為主要還是來自于研究生、博士生這個階段和專業工作階段。在大學里不見得刻意追求某個領域的專,如果你有特殊的條件確實能夠往這個專業方向上走,尤其在本科,他需要為大數據的發展打下基礎,這個基礎同樣是非常重要的,比如計算機的思維和能力,計算的思維和能力,算法的思維能力,程序思維能力,系統思維能力,包括操作系統的單點系統,包括網絡系統的結構化系統,這些思維能力都是所謂大數據的基礎性能力,延展起來就是需要安全的思維,意向的思維,還需要特殊的數據型的思維。其實數據思維能力只是完成大數據能力里邊,這樣一個計算機類領域的一部分。所以大數據這個領域不可能完全脫離開大數據的系統,完成大數據的系統同樣也是大數據里重要的人才的需求。當然算法和分析,比如說數據的分析也是需要這樣的獨特的人才,還有安全方面也需要這樣的人才,所以人才的培養是多方面綜合的,也不能過窄的把大數據人才進行限制,它整個的基礎還是需要計算機類,這樣一個基礎人才,其實大數據這方面都是需要的。

  CSDN:您剛才提到安全這方面,包括國家行動綱要里,比如對數據開放,個人信息安全,有什么要求和規范嗎?

  潘柱廷:大數據行動綱要里提出了安全保障是大數據發展的重要的需要,從安全來說,就像今天做趨勢發布的時候我分成三個類型,一個是安全威脅,針對大數據的安全威脅。雖然現在針對大數據系統的大的攻擊事件沒有出現過,但是這種擔憂我們是有的,比如像云計算系統,云計算系統大規模的宕機在全世界出現過很多起,造成的原因不好說,也許是故障,也許是攻擊。大數據面臨的攻擊和故障近來一定會有,這是我們擔心的安全顧慮,這需要安全體系保障。

  第二就是大數據帶來的副作用,今天調研報告的時候也提到了,比如大數據帶來的對隱私的分析能力,我們原先隱私?;け冉先菀鬃齙?,大數據就會打破它,比如說原來我們的監管能力能夠做到的,大數據有了之后就無法監管,有可能起到副作用。這種副作用有的是需要解決的,有的是很難解決的,需要調整我們的容忍度,或者有些東西不能通過技術手段解決,可能需要非技術手段解決,就是需要立法。通過立法,通過立法支持下的刑法體系配合這樣一個技術體系,不能把所有的問題都交給技術體系,所以像副作用,很多東西要通過非技術手段解決。

  第三類的安全就是發展障礙,有些是技術性的發展障礙,有些是安全性的,就是過度的擔憂,安全就像一個平衡一樣,危險,非常危險,這是我們要擔憂的安全危險這方面?;褂芯褪槍鵲姆闌?,過度的防護對發展是一個嚴重損害,而且我們不能把大數據拖到過度防護的境地里去。雖然現在過度防護的發展障礙還沒有那么突出,沒有被大家認識,但是我們要警惕這個過度?;?。其實在云計算的發展里面,安全的隱憂使得很多人對云計算的系統上線比較擔心,大數據相對可能會面臨這種可能性,但是確實沒有云計算這么麻煩,因為畢竟現在的大數據技術相對都比較好的,就是擁有大數據系統并不是大部分開放,是把能力包裝到系統之后,這方面能力沒有那么突出。我相信安全三類的問題,安全的威脅,大數據帶來的副作用,阻礙大數據的一些顧慮,過度?;さ奈侍?,這三類我都歸為安全類需要處理的,有些是有好的技術去處理的,有些是需要技術之外的,比如標準、法律甚至行業自律等等去調和和平衡的。

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